การเลือกวิทยากรอบรม AI เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ส่งผลโดยตรงต่อความสำเร็จหรือความล้มเหลวของโครงการอบรม เพราะแม้เนื้อหา AI จะดูทันสมัยและน่าสนใจ แต่หากวิทยากรไม่เข้าใจบริบทองค์กรหรือไม่สามารถถ่ายทอดให้พนักงานนำไปใช้จริงได้ การอบรมก็อาจจบลงแค่ “ฟังแล้วเข้าใจ แต่ไม่กล้าใช้” HR จำนวนมากจึงกังวลว่าจะเลือกวิทยากร AI อย่างไรไม่ให้พลาด สิ่งแรกที่ควรพิจารณาไม่ใช่ชื่อเสียงหรือความเชี่ยวชาญเชิงเทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่คือ ความสามารถในการเชื่อม AI เข้ากับงานจริงขององค์กร วิทยากรที่ดีควรเข้าใจงานออฟฟิศ กระบวนการทำงาน และ Pain Point ของพนักงานในแต่ละบทบาท ไม่ใช่สอน AI ในเชิงทฤษฎีหรือเดโมเครื่องมือแบบผิวเผิน นอกจากนี้ HR ควรเลือกวิทยากรที่มีประสบการณ์อบรมในองค์กรจริง เพราะการสอนพนักงานหลากหลายระดับต้องอาศัยทักษะการสื่อสาร การปรับเนื้อหา และการบริหารบรรยากาศห้องเรียนที่แตกต่างจากการสอนแบบ Public Class อีกจุดสำคัญคือรูปแบบการสอน วิทยากรที่เหมาะกับองค์กรควรเน้น Workshop และ Case งานจริง มากกว่าการบรรยาย เพื่อให้พนักงานได้ทดลองใช้ AI กับงานของตนเอง และเกิดความมั่นใจหลังอบรม นอกจากนี้ HR ควรสอบถามแนวทางการดูแลเรื่องข้อมูลและ PDPA ว่าวิทยากรมีความเข้าใจและกำหนดขอบเขตการใช้ AI อย่างปลอดภัยหรือไม่ เพราะความเสี่ยงด้านข้อมูลเป็นเรื่องที่องค์กรไม่ควรมองข้าม สุดท้าย วิทยากรที่ดีควรช่วย HR วางแผนการต่อยอดหลังอบรม เช่น แนวทางการนำ AI ไปใช้ต่อ การติดตามผล หรือการวัดผลลัพธ์ เพื่อให้การอบรมไม่จบแค่ในห้องเรียน แต่สร้างผลลัพธ์จริงกับการทำงาน
วิทยากรอบรม AI ที่ “ไม่พลาด” ควร
- เข้าใจงานจริงขององค์กร ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี
- มีประสบการณ์อบรมในองค์กร
- เน้น Workshop จากโจทย์งานจริง
- เข้าใจเรื่อง Data และ PDPA
- ช่วยต่อยอดและวัดผลหลังอบรมได้
